EvolutionaryScale, un laboratorio di ricerca AI leader nel campo della biologia, ha appena lanciato ESM3, un potente modello AI chiamato ” Generatore_di_proteine ” che può creare nuove proteine. ESM3 è una svolta nell’IA e nella biologia evolutiva, avendo creato una nuova Proteina fluorescente verde (GFP) , che naturalmente richiederebbe 500 milioni di anni per evolversi Questo modello AI avanzato utilizza un algoritmo evolutivo per aiutare gli scienziati a creare rapidamente proteine e accelerare il processo.
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Esm3: Una Svolta nella Biologia Generativa
ESM3 è una svolta nell’Intelligenza Artificiale e nella biologia evolutiva, rappresentando 3,8 miliardi di anni di evoluzione , in grado di analizzare congiuntamente la struttura e la funzione dei precedenti modelli di linguaggio proteico ESM3 è addestrato su diversi tipi di dati e miliardi di sequenze proteiche, rappresentando 3,8 miliardi di anni di evoluzione. La versione open-source è. disponibile ai clienti AWS su Amazon SageMaker e AWS HealthOmics, con disponibilità su Amazon Bedrock prevista entro la fine dell’anno.
5 motivi per cui Esm3 è una svolta nell’Intelligenza Artificiale e nella Biologia Evolutiva
Questo progresso tecnologico rappresenta transumanismo , sostenendo il potenziamento degli esseri umani. Ho menzionato cinque motivi chiave per cui ESM3 si distingue come un’innovazione rivoluzionaria.
Ragione 1: Simulare 500 Milioni di Anni di Evoluzione
Suggerito attraverso una catena di pensieri di ragionare su possibili sequenze e strutture di GFP , ESM3 ha attraversato 500 milioni di anni della evoluzione per creare una nuova proteina fluorescente. GFP è una delle proteine più belle e uniche della natura, responsabile del bagliore delle meduse e dei colori vivaci. colori fluorescenti di corallo. È l’unica proteina che emette luce, trasformando i propri atomi per formare un cromoforo che emette luce. Posso affermare con sicurezza che L’IA stimola l’evoluzione migliorerà la vasta gamma di biologia evolutiva.
Ragione 2: Modellazione biologica ad alta risoluzione
ESM3 utilizza tecniche avanzate per creare modelli dettagliati di molecole biologiche. Ciò aiuta gli scienziati a comprendere in modo più chiaro strutture e funzioni complesse. Con modellazione ad alta risoluzione , i ricercatori possono fare previsioni e scoperte più accurate in biologia.
Ragione 3: Prevedere gli Esiti Evolutivi
ESM3 può prevedere come linguaggio delle proteine potrebbe evolversi nel corso di milioni di anni ed è il più grande sistema di neuroscienze che hanno spinto gli esseri umani verso maggiori progressi. Comprendendo questi cambiamenti, gli scienziati possono scoprire nuove proteine con funzioni uniche. Ciò aiuta nello studio della biologia evolutiva e nello sviluppo di nuovi strumenti per la ricerca.
Ragione 4: Accelerare le scoperte biologiche
ESM3 accelera la velocità scoperta La simulazione di milioni di anni di evoluzione consente la scoperta di nuove proteine. Ciò permette agli scienziati di individuare e studiare proteine uniche più velocemente rispetto ai metodi tradizionali. Ciò aiuta ad avanzare la nostra comprensione della biologia e a sviluppare strumenti di ricerca innovativi.
Motivo 5: Integrazione di dati multidisciplinari
ESM3 combina informazioni da vari campi scientifici per prevedere l’evoluzione delle proteine Integrando dati provenienti dalla biologia, dalla chimica e dall’informatica, fornisce una comprensione completa delle funzioni delle proteine. Questo approccio multidisciplinare migliora la ricerca e accelera le scoperte.
Ricezione pubblica: Come la comunità scientifica e il pubblico in generale stanno reagendo
Uno scienziato che lavora su ESM3 ha detto. ,
“ESM3 compie un passo verso un futuro della biologia in cui l’IA è uno strumento per ingegnerizzare dai primi principi, allo stesso modo in cui ingegnerizziamo strutture, macchine e microchip e scriviamo programmi informatici”, ha dichiarato il co-fondatore e scienziato capo di EvolutionaryScale. Alexander Rives (BusinessWire, 2024)
EvolutionaryScale ha annunciato una raccolta di fondi iniziale di oltre 142 milioni di dollari, guidata da Nat Friedman, Daniel Gross e Lux Capital, con contributi da parte di Amazon, NVentures (il braccio di venture capital di NVIDIA) e investitori privati. I fondi saranno utilizzati per migliorare le capacità dei suoi modelli.
Vediamo cosa stanno dicendo gli utenti della comunità sull’avanzamento di ESM3;
u/samverywow è un utente di Reddit che sembra essere molto impressionato da qualcosa. dalla discussione Intelligenza Artificiale
Le persone sembrano entusiaste degli ultimi progressi in corso biologia evolutiva Il commento di questo utente esprime davvero entusiasmo nell’ambito della ricerca.
Mentre osservo le reazioni a ESM3, è evidente che ESM3 è una svolta nell’Intelligenza Artificiale e nella biologia evolutiva. La comunità scientifica e il pubblico in generale sono entrambi entusiasti e incuriositi.
Gli scienziati sono particolarmente entusiasti riguardo a potenziale di ESM3 rivoluzionare la nostra comprensione dell’evoluzione delle proteine e accelerare le scoperte biologiche. D’altra parte, il grande pubblico è affascinato dall’idea che l’IA possa simulare milioni di anni di evoluzione per creare nuove proteine luminose come GFP.
Domande frequenti
Fa parte dell'evoluzione l'Intelligenza Artificiale?
Che cos'è ESM3?
Perché ESM3 è una svolta nell'Intelligenza Artificiale e nella Biologia Evolutiva?
Conclusione
ESM3 è una svolta nell’Intelligenza Artificiale e nella biologia evolutiva, rivoluzionando il nostro modo di comprendere e creare nuove proteine. Simulando milioni di anni di evoluzione, ESM3 accelera le scoperte e integra dati multidisciplinari, rendendolo uno strumento potente per la ricerca scientifica. Questo modello innovativo promette di trasform
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