EvolutionaryScale, un laboratoire de recherche de pointe en intelligence artificielle pour la biologie, vient de lancer ESM3, un puissant modèle d’IA appelé. » Générateur de protéines » qui peut créer de nouvelles protéines. ESM3 est une avancée en intelligence artificielle et en biologie évolutive, ayant créé une nouvelle. Protéine fluorescente verte (GFP) , qui prendrait naturellement 500 millions d’années pour évoluer Ce modèle d’IA avancé utilise un algorithme évolutif Pour aider les scientifiques à créer rapidement des protéines et accélérer le processus.
Prêt à révolutionner votre recherche ? Découvrez-en plus sur ESM3 et comment il peut accélérer vos projets scientifiques dès aujourd’hui !
Esm3: Une percée en biologie générative
ESM3 est une percée en IA et en biologie évolutive, représentant 3,8 milliards d’années d’évolution , modèles de langage protéiques ESM3 est entraîné sur plusieurs types de données et des milliards de séquences de protéines, représentant 3,8 milliards d’années d’évolution. La version open-source est disponible pour les clients AWS Sur Amazon SageMaker et AWS HealthOmics, avec une disponibilité sur Amazon Bedrock prévue plus tard cette année.
5 raisons pour lesquelles Esm3 est une avancée majeure en intelligence artificielle et en biologie évolutive.
Cette avancée technologique représente transhumanisme , prônant l’amélioration des êtres humains. J’ai mentionné cinq raisons clés pour lesquelles ESM3 se distingue comme une innovation révolutionnaire.
Raison 1: Simuler 500 millions d’années d’évolution
Poussé par une chaîne de pensées à réfléchir sur les séquences et structures possibles de GFP (Green Fluorescent Protein) , ESM3 a traversé 500 millions d’années de l’évolution pour créer une nouvelle protéine fluorescente. GFP est l’une des protéines les plus belles et uniques de la nature, responsable de la bioluminescence des méduses et de la couleur vive couleurs fluorescentes de corail. C’est la seule protéine qui émet de la lumière, transformant ses propres atomes pour former un chromophore luminescent. Je peux affirmer avec confiance que L’IA stimule l’évolution. va améliorer la gamme diversifiée de la biologie évolutive.
Raison 2: Modélisation biologique à haute résolution
ESM3 utilise des techniques avancées pour créer des modèles détaillés de molécules biologiques. Cela aide les scientifiques à mieux comprendre les structures et fonctions complexes. Avec modélisation à haute résolution , les chercheurs peuvent faire des prédictions et des découvertes plus précises en biologie.
Raison 3: Prédire les résultats évolutifs
ESM3 peut prédire comment langage protéique pourrait évoluer sur des millions d’années et est le plus grand système de neurosciences Cela a déplacé les humains vers des avancées plus importantes. En comprenant ces changements, les scientifiques peuvent découvrir de nouvelles protéines avec des fonctions uniques. Cela aide à étudier la biologie évolutive et à développer de nouveaux outils pour la recherche.
Raison 4: Accélérer les découvertes biologiques
processus d’analyse de données. découverte La simulation de millions d’années d’évolution permet la découverte de nouvelles protéines. Cela permet aux scientifiques de trouver et d’étudier des protéines uniques plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cela contribue à faire progresser notre compréhension de la biologie et à développer des outils de recherche innovants.
Raison 5: Intégrer des données multidisciplinaires
ESM3 combine des informations de divers domaines scientifiques pour prédire l’évolution des protéines En intégrant des données de biologie, de chimie et d’informatique, il fournit une compréhension globale des fonctions des protéines. Cette approche multidisciplinaire améliore la recherche et accélère les découvertes.
Réception publique : Comment la communauté scientifique et le grand public réagissent-ils ?
Un scientifique travaillant sur l’ESM3 a déclaré. ,
« ESM3 fait un pas vers un avenir de la biologie où l’IA est un outil pour concevoir à partir de premiers principes, de la même manière que nous concevons des structures, des machines et des microchips, et écrivons des programmes informatiques », a déclaré le co-fondateur et scientifique en chef d’EvolutionaryScale. Alexander Rives (BusinessWire, 2024) (BusinessWire, 2024)
EvolutionaryScale a annoncé une levée de fonds de plus de 142 millions de dollars, dirigée par Nat Friedman, Daniel Gross et Lux Capital, avec des contributions d’Amazon, NVentures (le bras de capital-risque de NVIDIA) et des investisseurs providentiels. Les fonds seront utilisés pour améliorer les capacités de ses modèles.
Voyons ce que les utilisateurs de la communauté disent sur l’avancement d’ESM3;
Commentaire par u/samverywow
u/samverywow à partir de la discussion Intelligence Artificielle
Les gens semblent enthousiastes à propos des dernières avancées en biologie évolutive Le commentaire de cet utilisateur exprime vraiment de l’enthousiasme dans le domaine de la recherche également.
Alors que j’observe les réactions à l’ESM3, il est clair que l’ESM3 est une percée dans le domaine de l’IA et de la biologie évolutive. La communauté scientifique et le grand public sont à la fois enthousiastes et intrigués.
Les scientifiques sont particulièrement enthousiasmés par le potentiel de l’ESM3 Révolutionner notre compréhension de l’évolution des protéines et accélérer les découvertes biologiques. Le grand public, quant à lui, est fasciné par l’idée que l’IA peut simuler des millions d’années d’évolution pour créer de nouvelles protéines lumineuses comme la GFP.
FAQ (Foire Aux Questions)
L'IA fait-elle partie de l'évolution?
Qu'est-ce que l'ESM3 ?
Pourquoi l'ESM3 est-elle une percée en IA et en biologie évolutive ?
Conclusion
ESM3 est une percée en intelligence artificielle et en biologie évolutive, révolutionnant notre compréhension et notre création de nouvelles protéines. En simulant des millions d’années d’évolution, ESM3 accélère les découvertes et intègre des données multidisciplinaires, en faisant un outil puissant pour la recherche scientifique. Ce modèle innovant promet de transformer les domaines de
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